Kaip „Python“ programavimo ir „Keras Deep Learning“ sistemos ekspertas, suprantu modelio įkėlimo sudėtingumą, ypač kai jūsų modelis naudoja pasirinktinę praradimo funkciją. Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip įveikti šiuos iššūkius ir sėkmingai įkelti savo Keras modelį su tinkinta praradimo funkcija.
Keras, aukšto lygio neuroninių tinklų API, yra patogus naudoti ir modulinis, galintis veikti naudojant TensorFlow arba Theano. Jis žinomas dėl savo paprastumo ir lengvo naudojimo. Tačiau, nepaisant paprastumo, suprasti tam tikras užduotis, pvz., įkelti modelį su pasirinktine praradimo funkcija, gali būti gana sunku.